Abstract
G-estimation is a flexible, semiparametric approach for estimating exposure effects in epidemiologic studies. It has several under-appreciated advantages over other propensity score-based methods popular in epidemiology, which we review in this note. However, it is rarely used in practice, due to a lack of off-the-shelf software. To rectify this, we show a simple trick for obtaining G-estimators of causal risk ratios using existing generalized estimating equations software. We extend the procedure to more complex settings with time-varying confounders.Medicine by Alexandros G. Sfakianakis,Anapafseos 5 Agios Nikolaos 72100 Crete Greece,00306932607174,00302841026182,alsfakia@gmail.com
Αναζήτηση αυτού του ιστολογίου
Πληροφορίες
Ετικέτες
Εγγραφή σε:
Σχόλια ανάρτησης (Atom)
-
Publication date: Available online 25 July 2018 Source: Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology Author(s): Marco Ballestr...
-
Editorial AJR Reviewers: Heartfelt Thanks From the Editors and Staff Thomas H. Berquist 1 Share + Affiliation: Citation: American Journal...
-
https://www.youtube.com/watch?v=DFOhpBjLqN4&t=1s , Η ΘΕΡΑΠΕΙΑ ΓΙΑ ΟΛΕΣ ΤΙΣ ΑΣΘΕΝΕΙΕΣ 1 Περιεχόμενα Σύντομο βιογραφικό Πρόλογος μεταφραστ...
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Σημείωση: Μόνο ένα μέλος αυτού του ιστολογίου μπορεί να αναρτήσει σχόλιο.